自从有了itchat这个神器之后，一直在考虑能做些什么东西。
先后做了发送撤回消息的bot和推荐spotify音乐的bot，到头来，所有的聊天记录都静静地躺在我的redis里面，需要利用起来也十分麻烦。
于是最近，我突然想到，既然ELK能用来可视化log，那何尝不能用来可视化一下微信的聊天记录呢。

需要的东西

1. ELK全家桶。

2. Redis，用来通过在itchat中pub，在logstash中sub来获取微信聊天内容。

3. Itchat。基于web微信的第三方SDK。

Step by Step

首先自然需要写个Itchat的脚本来获取群消息。例子看文档已经足够。

接下来假设我们获取到一个类似

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message = {"msg_from": "gyorou", "msg_content": "fuck the world"}

的消息内容。我们需要把 message传递给logstash，再由logstash写入elasticsearch。

我想到的方法是使用Redis的pubsub方法。

先把message dump成 string的形式，交给redis publish出去。

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import json
import redis
import itchat

# 省略
redis = redis.client(...)
message = json.dumps(message)
redis.publish('wechat_message', message)

为了接收publish的message，logstash应该有如下的输入配置。

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input {
  redis {
    data_type => "channel"
    codec => "json"
    key => "wechat_message"
  }
}

注意点是需要codec => "json"这一项，因为，我们publish的是一个string，我们要需要将其按照json的格式解析出来里面的内容。

接下来，配置logstash的输出。

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output {
  elasticsearch {
    index => "from_my_wechat"
    doucument_type => "chatlog"
  }
}

以上两项分别对应elasticsearch的index和type。这样我们可以通过localhost:9200/from_my_wechat/chatlog的形式访问和操作被索引的聊天内容。

最后打开kibana，把我们的索引项目称from_my_wechat填进去就大功告成了。
随便点开图标一览，画两个图呗，比如统计一下谁特么发言最多这种。

To do

• 对中文的field需要进行分词。
• 对占用较大的无用field需要整理移除。

以上。